Чтобы думать, достаточно одной клетки

Чтобы думать, достаточно одной клетки



Наука

Мозг не зря называют самым сложным объектом во вселенной. Его строение и принципы работы до сих пор во многом остаются загадочными для ученых. Новые же исследования порой грозят не сделать картину яснее, а полностью перевернуть ее с ног на голову.

В полной мере это можно отнести к работе коллектива нейрофизиологов из Германии и Голландии, недавно опубликовавшего сенсационные результаты своего последнего исследования. Его главным объектом стала мельчайшая единица организации мозга - нейрон.

Эти микроскопические нервные клетки при большом увеличении больше всего напоминают растопыривших щупальца во все стороны каракатиц. Европейские ученые доказали, что возможности нейронов шире, чем думали раньше.

Работы одной-единственной клетки мозга лабораторной мыши оказалось достаточно, чтобы грызун среагировал на прикосновение к его усикам. Доказать это удалось, присоединив к исследуемому нейрону электроды. До сих пор такая высокая степень самостоятельности мозговых клеток замечена только у низших животных - обнаружить ее у млекопитающего было большим сюрпризом. Между тем мышиная физиология принципиально ничем не отличается от человеческой, так что результаты исследования можно распространить и на Homo sapiens.

Ранее коллектив американских ученых доказал, что вычислительные способности отдельной клетки мозга также чрезвычайно высоки. Обрабатывать значительные объемы информации нейрону помогают синапсы - соединения, которые она образует с другими нейронами.

До сих пор считалось, что работу мозга обеспечивает взаимодействие составляющих его клеток. Они образуют сложнейшие цепочки, в которых передается и обрабатывается информация. Роль отдельных клеток при этом принижалась. В свете новых исследований традиционные представления, судя по всему, придется пересмотреть.

Напомним, ранее ученые уже опровергли несколько заблуждений, касающихся человеческого мозга. Одно из них гласит, что мы якобы используем только 10% его возможностей. Современные методы сканирования, такие, как компьютерная томография, не оставили от подобного заблуждения камня на камне. На снимках видно, что все области мозга без исключения проявляют свою активность в равной степени и неработающих участков в нем нет.

Неверным оказалось и утверждение, согласно которому с годами мышление становится менее гибким. Микроскопическое исследование мозга животных разных возрастов (объектами эксперимента, как всегда, послужили многострадальные мыши) показало: новые связи в нем в пожилом возрасте образуются и распадаются не менее интенсивно, чем в молодом.

По материалам: Утро



Теги: Исследования, Мозг, Нейрон, Клетка, Нервы




Новое по теме: Наука


Тематические новости:


Категория: Техника » Наука
| 25-12-2007, 16:32 | Просмотров: 2069 | Комментарии (1)

Реклама

 

Загрузка ...

 

 




Комментарии:

Стас

0

автора статьи в топку!!! 1)мозг работает на 3-5 процентов от своих вохможностей, однако это не означает что некоторые из участков мозга не задействованы в работе. Работают все участки мозга, но произ-ть (по сравнению с теоретической максимальной) низкая. 2) возможность обучаться , т.е. гибкость мозга действительно падает при отсутствии постоянной тренировке, это доказано многочисленными исследованиями на людях а не на животных...раз есть такие исследования, то кого интересуют никчемные ииследования на мышах, тем болеее косвенные. Современные ученые обладают огромными возможностями в техническом плане. Им предоставлены все условия для работы. Однако талант делать правильные выводы из полученных экспериментов зачастую их подводит (что в большей мере относится к зарубежным ученым, которые в основном гоняться за открытиями и патентами, забывая о истинной цели науки). вот мое субъективное мнение, можете с ним не согласиться

26 декабря 2007 19:27


Добавление комментария:

 Ваше Имя:
 Ваш E-Mail:
Введите код:

( Ctrl + Enter )

 






Copyright 2005 - 2016 © GizMod.Ru | GizModo.Ru | GizmoSoft.Ru | GizMobi.Ru
При републикации приветствуется ссылка на первоисточник.
Запросов: 4 (0,0693).