Струйный метод печати, привнесший революционные изменения в печать изображений, имеет большой потенциал и в других областях. Этот потенциал уже проявляется в 3D-принтерах, слой за слоем формирующих объемные объекты, с ним связывают надежды на выпуск дешевых панелей типа OLED. Ученые научились печатать органические транзисторы, создавая недорогие и гибкие электронные схемы. К сожалению, у органических материалов есть существенный недостаток — электронные схемы из них существенно больше и медленнее своих кремниевых аналогов.

Группе физиков из Японии, Китая и США впервые удалось построить на практике квантовый компьютер по архитектуре фон Неймана - то есть с физическим разделением квантового процессора и квантовой памяти. Статья ученых появится в журнале Science, а ее препринт доступен на сайте arXiv.org.

Эластичные биосовместимые схемы могут управлять выпуском лекарств, активируемых светом, или информировать медиков о развитии болезни. Так считают авторы разработки — Джон Роджерс (John Rogers) из университета Иллинойса и возглавляемая им группа учёных.

Группа профессора Марка Херсама (Mark Hersam) из Северо-Западного университета создала печатные электрические схемы, работающие быстро и при этом потребляющие небольшие мощности. Для этого учёные заменили малопроизводительные органические полупроводники на углеродные нанотрубки.

«Кремниевые чернила», предназначенные для печати электронных схем на гибких подложках, показала на конференции Printed Electronics, завершившейся на этой неделе в Сан-Франциско, компания Kovio.

По словам разработчика, материал позволяет создавать тонкопленочные транзисторы, которые по техническим характеристикам сопоставимы с транзисторами из поликристаллического кремния, но стоят в три раза меньше.

По данным источника, большая интегральная схема (БИС, LSI), созданная специалистами компаний Fujitsu и Fujitsu Laboratories, позволит роботам распознавать формы и перемещения объектов в реальном масштабе времени.

Подобно тому, как человек воспринимает изображение двумя глазами, чип выполняет обработку пары снимков, поступающих от камер (верхние снимки получены с лево и правой камер соответственно), и определяет пространственные отношения между объектами, основываясь на эффекте параллакса (точки, соответствующие различиям в контурах объектов показаны на третьем снимке).